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知识点学习教程

知识点学习旨在通过学习积累访客问句语料,方便用户快速教育机器人学习未知问题、点踩知识以及不满意的会话,提高知识点覆盖率,优化知识库答案,使机器人更加准确地理解用户问题,准确服务客户。主要包含智能学习、全量学习和会话抽检三部分。

智能学习:通过算法推荐等技术手段为用户推荐提供一些待学习的问题,帮助快速学习维护知识库;

全量学习:将机器人未能识别的问题、点踩的知识点按照时间全部统计到该模块下;

会话抽检:包含不满意会话和转人工会话,便于用户去抽检这些会话,发现会话不满意或转人工的原因,给维护知识库提供依据。

对于学习到的知识有三种处理方法,分别是创建为新知识、标为相似问法和忽略

智能学习—知识发现—未知问题中,您可将推荐的未知问题作为新知识点添加到知识库中,而问题源中的子类问题作为相似问法可供编辑处理

您也可以将未知问题作为相似问法添加到其他知识点

全量学习中也是同样处理

点踩知识和会话抽检中的不满意会话、转人工会话主要用来查看上下文,排查知识库存在的问题,方便对知识库应答情况进行优化

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