01 什么是问答双引擎
02 普通问答和模型问答有什么区别
二者采用的算法技术不一样，因此各有优缺点。
1、普通问答：
优点：即配即用，适用于前期上线。知识点只需简单配置几个相似问法，就可以快速上线交付。
缺点：知识点的识别泛化能力不足，若知识库存在语义相似或相关的知识点，容易进行模糊推荐。
2、模型问答：
优点：模型问答功能将极大增强机器人的识别能力，提高知识点的识别效果和命中率。
缺点：应用要求较高，需要知识点的相似问数量和质量达到一定要求才可以进行模型问答。而且可解释性较差，对最终的识别结果难以描述解释。
03 当前市面上机器人的问答方式
目前，市面上的客服机器人厂商主流都是采用NLP普通问答的方式，若要进行模型问答，一般需要客户提供语料，厂商线下训练模型后再交付。整个交付流程复杂，而且对语料质量要求较高，导致交付周期较长。
X-Bot结合这两种问答方式的优点，摒弃其缺点，在产品上整合了问答推送逻辑，创新地提供了一键开启模型问答功能，无需线下部署训练，就可以快速搭建自己的模型知识库。前期知识点的相似问法数量不够，系统会默认通过普通问答进行回复，待系统上线一段时间后，通过知识学习工具，将知识点的相似问数量扩充足够、质量够好时，就可以开启使用模型问答。
04 问答效果对比
开启模型问答前，对于访客比较发散的长问句，机器人可能进行相似问题模糊推荐：
开启模型问答后，对于访客发散的长问句，语义识别能力更强，直接命中效果更好：
