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【高级版】智能学习和全量学习有什么区别

智能学习是系统每天定时对机器人完全不知如何回答的问题(即全量学习中的未知问题)进行聚类算法处理,将相似的未知问题放在一起,推荐发现一些新的知识点供用户快速学习处理,减少维护成本,并支持导出到Excel。

全量学习是系统将机器人完全不知如何回答的问题(即未知问题)按照时间一一统计并展示出来,并支持导出到Excel,通过查看上下文,管理者可对问题简单排序后,逐一进行优化(处理、忽略或永久忽略)

注:优先处理智能学习中的问题,可以大大提高知识库维护效率

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